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Los delincuentes lanzan cada vez más ataques para cometer fraude en los pagos a través de canales distintos de las tarjetas, incluidos los pagos ACH, las transferencias bancarias y las redes de pago en tiempo real. En la era del aumento de los pagos instantáneos, el fraude suele ser instantáneo e irrevocable. Una vez que el dinero sale de la cuenta bancaria de un cliente, desaparece.
Para las entidades financieras, el fraude en los pagos se ha convertido en un problema de retención de clientes en tiempo real. Aumentar y retener los depósitos de los clientes es una prioridad máxima para la mayoría de las instituciones financieras, pero muchos clientes cambian de banco por motivos de seguridad. La prevención eficaz del fraude en tiempo real es ahora un imperativo empresarial.
La solución de prevención del fraude en los pagos de Lynx está diseñada para la velocidad y el riesgo del ecosistema de pagos moderno, lo que le permite proteger a sus clientes y su base de depósitos:
Con Lynx, podrá ofrecer servicios de pago innovadores con confianza, proteger todos los pagos y fidelizar a sus clientes.
Lynx Fraud Prevention detecta y detiene las transacciones fraudulentas en milisegundos antes de que perjudiquen a su organización y a sus clientes.
Ilustración: Flujos de transacciones
Descubra cómo los modelos diarios adaptativos avanzados de Lynx están transformando la prevención de la delincuencia financiera [Lea el libro blanco]
1. 1. Enriquecimiento: Los datos de la carga útil se enriquecen con datos de transacciones, dispositivos, comportamiento e identidad financiera del usuario para crear un perfil de alta fidelidad.
2. Puntuación AI: El Modelo Adaptativo Diario analiza los datos enriquecidos en busca de anomalías y otorga a la transacción una puntuación precisa de riesgo de fraude.
3. Detección: Un motor de decisión configurable basado en reglas sugiere una decisión de “aprobar” o “denegar” en función de la puntuación de riesgo de IA y la tolerancia al riesgo definida por su organización.
4. Alerta: Las transacciones sospechosas y de alto riesgo generan una alerta y se detienen inmediatamente para que las revisen los analistas.
5. Retroalimentación y mejora diarias: Los analistas de fraude proporcionan retroalimentación humana-in-the-loop mediante la aprobación o denegación de las transacciones marcadas, dando al Modelo Adaptativo Diario más inteligencia al tiempo que garantiza que detiene el fraude hoy.
Descubra cómo BCP está revolucionando la prevención del fraude con la solución avanzada Lynx Fraud Prevention. [Explore el caso práctico]
Organizaciones multinacionales de todo el mundo confían en Lynx. Detectamos y prevenimos el fraude y los delitos financieros con una rapidez, precisión y experiencia inigualables.
Implemente Lynx con servicios en la nube o in situ para una rápida detección del fraude, independientemente de sus necesidades operativas. Los modelos adaptativos diarios procesan el 99,99 % de las transacciones en menos de 50 milisegundos para implementaciones locales (a través de sockets TCP/IP) y menos de 100 milisegundos para implementaciones SaaS (a través de API RESTful).
Superponga la puntuación avanzada de riesgos de inteligencia artificial de Lynx a sus sistemas existentes o destruya y sustituya Lynx como solución integral de detección de fraudes.
Lynx cumple las normas PCI-DSS, ISO 27001 y SOC 2 para garantizar la seguridad de los datos. También cumplimos las normas ISO 20022 e ISO 8583 para ajustarnos a los requisitos globales de mensajería.
Los defraudadores no operan en silos, y su sistema de detección de fraudes tampoco debería hacerlo. Lynx le permite conectar datos dispares de todos los canales para crear una visión unificada del cliente de 360 grados. Incorpore datos de todos los canales de pago, incluidos:
Consiga una cobertura completa para detectar más fraudes al tiempo que detiene menos transacciones auténticas para que la experiencia del cliente sea más segura y fluida.
Experimente cargas útiles flexibles e incorpore cualquier campo de datos basado en las transacciones, clientes y amenazas de fraude exclusivos de su organización. A diferencia de los proveedores heredados que utilizan campos de carga útil preestablecidos, la capacidad Flex de Lynx le permite integrar y actualizar los diseños de las transacciones según sus necesidades, sin necesidad de científicos de datos gracias a nuestra configuración sin código y a las API de autopublicación. Los cambios de diseño se propagan por toda nuestra solución en sólo una hora para mejorar la visibilidad y la precisión de la detección del fraude.
Cree cuadros de mando personalizados, compruebe el rendimiento del modelo de detección, evalúe las reglas y realice un seguimiento de las tendencias de fraude emergentes mediante consultas en tiempo real en el módulo de informes de Lynx. Almacenamos sus cargas útiles enriquecidas y las visualizamos en gráficos digeribles para que pueda ver los datos que desee, cuando los desee.
*rendimiento medio para una implantación local mediante socket TCP/IP
¿Está preparado para experimentar la solución Lynx Fraud Prevention?
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