{"id":3221,"date":"2024-09-19T11:13:53","date_gmt":"2024-09-19T09:13:53","guid":{"rendered":"https:\/\/lynxtech-prod.mrmilu.com\/lynx-tech-es-nombrado-lider-en-los-cuadrantes-de-fraude-empresarial-y-de-pagos-chartis\/"},"modified":"2026-04-22T09:46:54","modified_gmt":"2026-04-22T07:46:54","slug":"lynx-tech-es-nombrado-lider-en-los-cuadrantes-de-fraude-empresarial-y-de-pagos-chartis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lynxtech.com\/es\/recursos\/lynx-tech-es-nombrado-lider-en-los-cuadrantes-de-fraude-empresarial-y-de-pagos-chartis\/","title":{"rendered":"Lynx Tech es nombrado l\u00edder en los cuadrantes de fraude empresarial y de pagos Chartis"},"content":{"rendered":"\n<strong>19, <span class=\"TextRun SCXW217737992 BCX8\" lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW217737992 BCX8\" data-ccp-charstyle=\"normaltextrun\" data-ccp-charstyle-defn=\"{\">September 2024, London, UK:<\/span><\/span><\/strong> <a href=\"https:\/\/lynxtech.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span data-contrast=\"none\">Lynx Tech, <\/span><\/a><span data-contrast=\"auto\">empresa tecnol\u00f3gica que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para detectar y prevenir fraudes y delitos financieros, ha sido reconocido por Chartis como l\u00edder de categor\u00eda en el Cuadrante<\/span><span data-contrast=\"auto\">\u00ae<\/span><span data-contrast=\"auto\"> de RiskTech para Fraude Empresarial y de Pagos.<\/span> <span data-contrast=\"auto\">\n<\/span>\n\n<span data-contrast=\"auto\">El \u00faltimo informe de Chartis hace hincapi\u00e9 en la influencia transformadora de las opciones de configuraci\u00f3n low-code\/no-code en las soluciones empresariales y de fraude de pagos. Esta tendencia est\u00e1 democratizando la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n del fraude, haciendo que las herramientas sofisticadas sean accesibles a un mercado m\u00e1s amplio. El enfoque de Lynx en soluciones sin c\u00f3digo (no-code) lo posiciona bien en este panorama en evoluci\u00f3n, lo que permite una r\u00e1pida adaptaci\u00f3n a los cambiantes requisitos de prevenci\u00f3n del fraude. <\/span> <span data-contrast=\"auto\">\n<\/span>\n<blockquote><span data-contrast=\"auto\"><strong>Nick Vitchev, <\/strong>Director de Investigaci\u00f3n de Chartis, dice:<em> \u201cla posici\u00f3n de liderazgo de Lynx en ambas categor\u00edas refleja su capacidad para cumplir en varias \u00e1reas cr\u00edticas para la gesti\u00f3n del fraude empresarial, respaldada por una s\u00f3lida tecnolog\u00eda central y capacidades de modelado avanzadas. Junto con un s\u00f3lido modelado de comportamiento y la capacidad de adaptarse a escenarios y tipolog\u00edas de fraude complejos, la fortaleza del modelado de Lynx Tech en el fraude de pagos le permite manejar grandes vol\u00famenes de transacciones con precisi\u00f3n y velocidad, a trav\u00e9s de una serie de plataformas de pago\u201d<\/em><\/span><em>.<\/em><\/blockquote>\n<span data-contrast=\"auto\">Al aprovechar las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico de vanguardia, Lynx permite a las instituciones financieras adaptarse r\u00e1pidamente a las amenazas de fraude en constante evoluci\u00f3n. La compa\u00f1\u00eda contin\u00faa lanzando nuevas soluciones \u00e1giles, con su reciente soluci\u00f3n Mule Account Detection que ofrece detecci\u00f3n de mulas bancarias en tiempo real para que los bancos e instituciones financieras detengan billones de d\u00f3lares il\u00edcitos que fluyen a trav\u00e9s del sistema financiero global cada a\u00f1o. <\/span>\n<blockquote><span data-contrast=\"auto\"><strong>Dan Dica, CEO de Lynx Tech,<\/strong> comenta: <em>\u201cel hecho de que Lynx Tech sea l\u00edder en su categor\u00eda en ambos cuadrantes subraya nuestro liderazgo en la creaci\u00f3n de una plataforma y configuraci\u00f3n sin c\u00f3digo para la prevenci\u00f3n del fraude. Junto con un s\u00f3lido modelado de comportamiento y la capacidad de personalizar escenarios y tipolog\u00edas de fraude complejos, la fuerza del modelado de Lynx Tech en fraude de pagos le permite manejar grandes vol\u00famenes de transacciones con precisi\u00f3n y velocidad, a trav\u00e9s de una serie de plataformas de pago\u201d.<\/em><\/span><\/blockquote>\n<span data-contrast=\"auto\">El \u00faltimo galard\u00f3n se produce tras el reconocimiento de Lynx en mayo como una de las mejores de su clase en el cuadrante de Chartis RiskTech 2024 para soluciones de nombre y detecci\u00f3n, lo que consolida a\u00fan m\u00e1s la posici\u00f3n de la empresa como l\u00edder en el sector de la prevenci\u00f3n de delitos financieros.<\/span>\n<h4><strong>About Lynx <\/strong><\/h4>\n<span data-contrast=\"none\">Lynx es la empresa l\u00edder en software impulsado por IA, enfocada exclusivamente en abordar los complejos desaf\u00edos del fraude y el crimen financiero en instituciones financieras y proveedores de pagos a nivel global. Nuestras soluciones aprovechan tecnolog\u00edas de inteligencia artificial sofisticadas para detectar y prevenir actividades fraudulentas en tiempo real. Al transformar datos en informaci\u00f3n procesable, Lynx permite a los clientes pasar de medidas reactivas a una postura de seguridad proactiva, asegurando una precisi\u00f3n, velocidad y escalabilidad inigualables en entornos multinacionales. <\/span>\n\n<span data-contrast=\"none\">Lynx se dedica a ayudar a sus clientes a pasar de una respuesta reactiva a una proactiva mediante el aprovechamiento del poder de la IA para iluminar el riesgo y ofrecer informaci\u00f3n procesable. Lynx sigue marcando la pauta en cuanto a precisi\u00f3n, velocidad y escalabilidad para instituciones financieras multinacionales y proveedores de servicios de pago de todo el mundo. <\/span>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>19, September 2024, London, UK: Lynx Tech, empresa tecnol\u00f3gica que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para detectar y prevenir fraudes y delitos financieros, ha sido reconocido por Chartis como l\u00edder de categor\u00eda en el Cuadrante\u00ae de RiskTech para Fraude Empresarial y de Pagos. 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