{"id":3222,"date":"2025-09-09T10:46:39","date_gmt":"2025-09-09T08:46:39","guid":{"rendered":"https:\/\/lynxtech-prod.mrmilu.com\/lynx-es-reconocida-por-gartner-en-su-market-guide-for-anti-money-laundering\/"},"modified":"2025-09-09T10:46:39","modified_gmt":"2025-09-09T08:46:39","slug":"lynx-es-reconocida-por-gartner-en-su-market-guide-for-anti-money-laundering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lynxtech.com\/es\/recursos\/lynx-es-reconocida-por-gartner-en-su-market-guide-for-anti-money-laundering\/","title":{"rendered":"Lynx es reconocida por Gartner\u00ae en su Market Guide for Anti-Money Laundering"},"content":{"rendered":"\nCiudad de M\u00e9xico, 09 de septiembre de 2025.- <\/strong>Lynx<\/a>, empresa l\u00edder en tecnolog\u00edas basadas en Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML), anunci\u00f3 su reconocimiento como Representative Vendor<\/em> en el Gartner<\/strong>\u00ae Market Guide for Anti-Money Laundering<\/strong> (Anti Lavado de Dinero o AML por sus siglas en ingl\u00e9s), con su producto Lynx AML<\/strong>. Este Market Guide ayuda a comprender las tendencias del mercado y algunos proveedores en la lucha continua contra los movimientos il\u00edcitos de dinero. Esta menci\u00f3n llega en un contexto desafiante para las instituciones financieras. Hay m\u00e1s lavado de dinero por prevenir; los eventos son m\u00e1s dif\u00edciles de detectar; y los casos toman m\u00e1s tiempo en resolverse, lo que incrementa la presi\u00f3n operativa y regulatoria sobre bancos y autoridades. Seg\u00fan Gartner\u00ae, los flujos il\u00edcitos globales se estiman entre 4.5 y 6 billones de d\u00f3lares para 2030. El lavado de dinero sigue siendo una de las principales amenazas para el sistema financiero global. Sin embargo, muchos bancos contin\u00faan dependiendo de soluciones heredadas basadas en motores de reglas. Si bien este enfoque cumple con una visi\u00f3n regulatoria, no resulta eficaz para detectar patrones in\u00e9ditos o prevenir el delito. El resultado es un exceso de alertas y extensos backlogs de casos, que seg\u00fan Gartner\u00ae est\u00e1n generando burnout entre investigadores en bancos y un panorama a\u00fan m\u00e1s complejo en organismos p\u00fablicos, donde la falta de perfiles especializados como cient\u00edficos de datos y contadores forenses agrava los retrasos y reduce la efectividad de las investigaciones. Frente a este escenario, Lynx AML se diferencia al combinar lo mejor de ambos mundos: permite a las instituciones aplicar reglas simples y complejas para cubrir tipolog\u00edas conocidas, mientras que sus modelos de machine learning descubren patrones inusuales que los analistas a\u00fan no han clasificado. Todo esto se potencia con la calidad de los datos que alimentan las reglas y modelos, habilitando detecci\u00f3n preemptiva y reduciendo falsos positivos de manera significativa. Lynx AML<\/strong> responde a la necesidad del mercado ofreciendo un enfoque integral y din\u00e1mico que combina:\n