{"id":3224,"date":"2024-12-17T13:32:02","date_gmt":"2024-12-17T12:32:02","guid":{"rendered":"https:\/\/lynxtech-prod.mrmilu.com\/lynx-reconocida-en-la-gartner-2024\/"},"modified":"2026-04-22T09:45:10","modified_gmt":"2026-04-22T07:45:10","slug":"lynx-reconocida-en-la-gartner-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lynxtech.com\/es\/resources\/lynx-reconocida-en-la-gartner-2024\/","title":{"rendered":"Lynx reconocida en la Gartner\u00ae 2024"},"content":{"rendered":"\nMADRID, ESPA\u00d1A \u2013 Diciembre 12, 2024<\/b> – Lynx<\/a>, pionera en la prevenci\u00f3n y detecci\u00f3n de fraude con IA, ha anunciado hoy que ha sido reconocida como Representative Vendor en la Gartner Market Guide for Fraud Detection in Banking Payments.<\/b> Creemos que este reconocimiento pone de relieve el compromiso de Lynx con el desarrollo de soluciones de IA adaptativas y de vanguardia que ayudan a las instituciones financieras (IF) a combatir el creciente auge de la delincuencia financiera sofisticada. Seg\u00fan Gartner, \u201clos CIO deben utilizar esta gu\u00eda de mercado para comprender las tendencias, los retos y los avances tecnol\u00f3gicos en la lucha continua contra los pagos y transferencias fraudulentas\u201d. En nuestra opini\u00f3n, el reconocimiento de Lynx refleja su capacidad para ofrecer soluciones avanzadas de prevenci\u00f3n de fraude basadas en IA, capaces de detectar y prevenir transacciones fraudulentas en tiempo real en todos los canales de pago, situando a la empresa a la vanguardia de la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n de fraude en pagos. Al tratarse de un \u00e1mbito emergente, el fraude en pagos conlleva posibles riesgos de inversi\u00f3n para los compradores que no tienen claro hacia d\u00f3nde se dirige el mercado.\n

La necesidad urgente de detecci\u00f3n de fraude en tiempo real<\/b><\/h3>\nEl delito financiero est\u00e1 en auge. El 2024 Nasdaq Global Financial Crime Report revela que en 2023 circularon 3,1 billones de d\u00f3lares en fondos il\u00edcitos por el sistema financiero mundial, lo que supuso unas p\u00e9rdidas para las v\u00edctimas de 485.600 millones de d\u00f3lares. El fraude por transferencias autorizadas (Authorized Push Payment Fraud, APPF) es una amenaza especialmente significativa, ya que representa el 75 % de todo el fraude en banca digital a nivel global. Los sistemas tradicionales basados en reglas y el aprendizaje autom\u00e1tico no supervisado tienen dificultades para seguir el ritmo de la r\u00e1pida evoluci\u00f3n de las t\u00e1cticas de fraude. Las soluciones de Fraud Prevention y Money Mule Detection de Lynx aprovechan sus Daily Adaptive Models (DAMs) patentados para ofrecer una soluci\u00f3n superior. Estos modelos de aprendizaje autom\u00e1tico supervisado se reentrenan a diario, manteniendo una alta precisi\u00f3n y un bajo \u00edndice de falsos positivos incluso cuando los estafadores adaptan sus t\u00e1cticas, evolucionan las tecnolog\u00edas de pago y los usuarios cambian sus comportamientos.\n

El enfoque innovador de Lynx<\/b><\/h3>\nLa tecnolog\u00eda de Lynx se diferencia por varias caracter\u00edsticas clave:\n