{"id":3248,"date":"2025-06-22T08:17:14","date_gmt":"2025-06-22T06:17:14","guid":{"rendered":"https:\/\/lynxtech-prod.mrmilu.com\/estafas-digitales-afectan-al-29-de-los-consumidores-a-nivel-global-siete-formas-de-protegerse\/"},"modified":"2026-04-22T09:42:35","modified_gmt":"2026-04-22T07:42:35","slug":"estafas-digitales-afectan-al-29-de-los-consumidores-a-nivel-global-siete-formas-de-protegerse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lynxtech.com\/es\/resources\/estafas-digitales-afectan-al-29-de-los-consumidores-a-nivel-global-siete-formas-de-protegerse\/","title":{"rendered":"Estafas digitales afectan al 29% de los consumidores a nivel global: siete formas de protegerse"},"content":{"rendered":"\nCiudad de M\u00e9xico, 22 de julio de 2025.-\u00a0<\/strong>El auge de las transacciones digitales ha tra\u00eddo consigo una ola de intentos de fraude cada vez m\u00e1s sofisticados. Seg\u00fan el\u00a0Informe del Fraude Omnicanal 2025 de TransUnion<\/a>, el 29% de los consumidores globales perdi\u00f3 dinero por estafas digitales en el \u00faltimo a\u00f1o. Ante esta situaci\u00f3n,\u00a0Lynx Tech, empresa l\u00edder en tecnolog\u00edas basadas en Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje autom\u00e1tico (ML), da siete recomendaciones clave para evitar caer en una estafa bancaria, una prioridad tanto para los usuarios como para las instituciones financieras.\n\nLos estafadores han perfeccionado sus m\u00e9todos: utilizan redes organizadas, ingenier\u00eda social y herramientas automatizadas capaces de evadir los sistemas tradicionales de seguridad. Para los expertos, la IA y el ML (machine learning) est\u00e1n marcando un antes y un despu\u00e9s en la capacidad de los bancos para detectar y frenar fraudes en tiempo real.\n\nDe acuerdo con\u00a0Carlos Santa Cruz, CTO Lynx<\/strong>,\n
\u201cla lucha contra el fraude no puede depender de soluciones est\u00e1ticas. Las amenazas cambian a diario, y las tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n deben evolucionar al mismo ritmo. Con la inteligencia artificial potenciando modelos que se adaptan d\u00eda a d\u00eda, las entidades financieras no solo reaccionan con mayor velocidad, sino que se anticipan a los estafadores, protegiendo a sus clientes y asegurando la continuidad de sus operaciones\u201d<\/em>.<\/blockquote>\nPara protegerse frente a estas amenazas, los usuarios deben mantenerse informados y adoptar h\u00e1bitos de seguridad digital m\u00e1s rigurosos. Lynx Tech comparte ocho recomendaciones clave que pueden ayudar a prevenir estafas bancarias en el d\u00eda a d\u00eda:\n
    \n \t
  1. No conf\u00edes en enlaces sospechosos:<\/strong>\u00a0el phishing sigue siendo una de las formas m\u00e1s comunes de robo de informaci\u00f3n.<\/li>\n \t
  2. Desconf\u00eda de mensajes alarmistas:<\/strong>\u00a0los delincuentes suelen hacerse pasar por instituciones oficiales para generar urgencia.<\/li>\n \t
  3. Activa alertas en tiempo real:<\/strong>\u00a0las notificaciones de tu banco te permiten identificar movimientos no autorizados de inmediato.<\/li>\n \t
  4. Verifica el origen de los mensajes:<\/strong>\u00a0evita ingresar a enlaces enviados por SMS, email o redes sociales sin confirmar su autenticidad.<\/li>\n \t
  5. Confirma los datos antes de transferir:<\/strong>\u00a0aseg\u00farate de que el nombre, n\u00famero de cuenta y banco del destinatario sean correctos.<\/li>\n \t
  6. Utiliza doble autenticaci\u00f3n:<\/strong>\u00a0a\u00f1adir una segunda capa de seguridad puede evitar accesos no autorizados.<\/li>\n \t
  7. No compartas informaci\u00f3n confidencial por tel\u00e9fono:<\/strong>\u00a0los bancos nunca solicitar\u00e1n tus claves completas por llamada.<\/li>\n<\/ol>\nLa necesidad de adoptar estas tecnolog\u00edas es urgente. Seg\u00fan\u00a0ACI Worldwide<\/a>, las p\u00e9rdidas globales por fraude superar\u00e1n los\u00a06.800 millones de d\u00f3lares en 2027<\/strong>. Adem\u00e1s, regulaciones nacionales e internacionales exigir\u00e1n cada vez m\u00e1s a las entidades financieras reforzar sus mecanismos de seguridad.\n
    \u201cHoy, con nuestras soluciones para prevenci\u00f3n de fraude, somos capaces de identificar patrones complejos de fraude antes de que generen p\u00e9rdidas. Esto permite a los bancos proteger los fondos de sus clientes y adelantarse a estafadores cada vez m\u00e1s sofisticados. Nuestra tecnolog\u00eda analiza miles de datos en tiempo real con una precisi\u00f3n extraordinaria, lo que no solo mejora la protecci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n facilita una integraci\u00f3n \u00e1gil y sin fricciones para las entidades financieras\u201d<\/em>, concluye\u00a0Carlos Santa Cruz, CTO de Lynx<\/strong>.<\/blockquote>\n \n

    Acerca de Lynx Tech:<\/strong><\/h4>\nLynx es una empresa de software impulsada por inteligencia artificial, especializada en la lucha contra el lavado de dinero (AML, por sus siglas en ingl\u00e9s) y la prevenci\u00f3n del fraude. Con m\u00e1s de 30 a\u00f1os de experiencia acumulada desde sus inicios como organizaci\u00f3n sin fines de lucro en la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid, la compa\u00f1\u00eda ofrece soluciones avanzadas de IA que permiten identificar y mitigar de forma eficiente los riesgos asociados al crimen financiero.\n\nSu enfoque modular se integra f\u00e1cilmente con los sistemas existentes e incluye herramientas como la verificaci\u00f3n de clientes, revisi\u00f3n de pagos, monitoreo de transacciones y listas de datos personalizadas para fortalecer el cumplimiento normativo. Lynx es una soluci\u00f3n confiable para instituciones financieras y proveedores de servicios de pago, ayudando a sus clientes a ahorrar hasta 1.600 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o y proteger m\u00e1s de 73 mil millones de transacciones, seg\u00fan estimaciones internas basadas en su uso acumulado a nivel global. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, visite\u00a0https:\/\/lynxtech.com<\/a>.\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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