Comuns no Carnaval, roubos e furtos de celulares fortalecem engrenagem do crime organizado

A Lynx Tech, especializada no combate a fraudes financeiras, aponta que IA e aprendizado de máquina são grandes aliados das instituições financeiras para lidar com acessos criminosos a contas e dados das vítimas

Lynx

26 fev 2025

Fraude, IA

São Paulo, 26 de fevereiro de 2025 – No último fim de semana, o estado de São Paulo registrou quase 900 furtos de celulares durante o pré-Carnaval, segundo levantamento da Secretaria da Segurança Pública. Outrora prática individual ou de pequenos grupos, crimes dessa natureza agora são coordenados por quadrilhas organizadas, que se apoderam dos dispositivos móveis para a realização de golpes e outros delitos no ambiente virtual.

De acordo com o último Anuário Brasileiro de Segurança Pública, entre 2022 e 2023 os estelionatos virtuais e o furto de celulares cresceram, respectivamente, 13,6% e 0,7%, enquanto que o roubo a bancos e outras instituições financeiras registrou queda de quase 30% no mesmo período.

“O crime financeiro virtual é mais fácil de ser terceirizado e, do ponto de vista logístico, muito mais econômico e simples do que a realização de um assalto a banco, além de envolver menos riscos para as quadrilhas“, explica Rogério Freitas, diretor-geral para o Brasil da Lynx Tech, empresa de tecnologia que utiliza Inteligência Artificial para detectar e prevenir fraudes e crimes financeiros.

Apesar da expansão do crime organizado no ambiente digital, a cibersegurança ainda não é vista como prioridade para a maioria das empresas, como mostra o Índice Transformação Digital Brasil 2023, estudo conduzido pela PwC e também citado no Anuário Brasileiro de Segurança Pública. O relatório aponta que apenas 3% das companhias ouvidas investiram em iniciativas robustas, como análise preditiva de fraudes e reforço na proteção dos dados.

“Esse é um fator que deveria gerar preocupação, especialmente no setor financeiro, que, por motivos óbvios, é o mais visado pelas quadrilhas”, observa Rogério. Segundo o executivo, bancos e instituições afins já contam com recursos avançados para monitorar grandes volumes de dados com o objetivo de detectar e rastrear transações suspeitas, mas o mercado ainda não adotou em massa soluções capazes de entregar análises imediatas, em tempo real e confiáveis para decisão sem alto custo e complicações operacionais.

“Com o uso de IA e aprendizado de máquina, essas ferramentas são treinadas continuamente com dados atualizados, de modo a se adaptarem rapidamente às novas modalidades fraudulentas que surgem todos os dias”, conclui.

Enquanto as organizações e o crime organizado competem nos investimentos e na corrida tecnológica, cabe aos foliões adotar os cuidados básicos sugeridos pela Lynx Tech para evitar golpes  e o uso indevido de dados:

  • Fazer backup de todos os dados e arquivos do telefone celular;
  • Evitar salvar senhas no aparelho e ativar a autenticação em dois fatores;
  • Contar com um gerenciador de dispositivos remoto para limpar os dados do aparelho em caso de roubo ou furto;
  • Em caso de ter mais de um celular, vale deixar o aparelho principal em casa e levar o reserva apenas com funções básicas;
  • Manter o aparelho em lugar de difícil acesso para os criminosos.

 

Sobre a Lynx Tech

Com um legado de inovação de 30 anos, a Lynx Tech evoluiu de suas origens como uma organização sem fins lucrativos fundada por especialistas da Universidade Autônoma de Madri para se tornar uma líder de mercado desde 2023. Fornecemos soluções avançadas utilizando modelos de aprendizado de máquina supervisionado e inteligência artificial para combater fraudes e crimes financeiros. Nossa tecnologia identifica riscos em tempo real de forma eficaz, otimiza operações e permite que as organizações se concentrem em suas missões principais. Confiada por instituições financeiras de ponta, a Lynx gera uma economia de até US$ 1,6 bilhão anualmente para seus clientes, protegendo mais de 69 bilhões de transações e mais de 300 milhões de consumidores. Nosso modelo proprietário “Daily Adaptive Model” garante precisão incomparável, mantendo taxas líderes do setor de falsos positivos reduzidas, impulsionando a eficácia na prevenção de crimes financeiros.

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