Lynx, premiada en los PAY360 Awards como Best Initiative in Utilising Data or AI

Londres, 1 de octubre de 2025.- Lynx ha sido reconocida en los PAY360 Awards 2025 en la categoría Best Initiative in Utilising Data or AI, un galardón que refuerza la posición de la compañía como referente en la aplicación de inteligencia artificial avanzada para la prevención del fraude y el lavado de dinero.

Lynx, premiada en los PAY360 Awards como Best Initiative in Utilising Data or AI

El valor diferencial de nuestra solución reside en los modelos adaptativos diarios (DAM) que se reentrenan constantemente con datos en tiempo real para anticipar nuevas tácticas de fraude, manteniendo una alta precisión y reduciendo drásticamente los falsos positivos en un entorno de pagos cada vez más complejo.

La detección de fraude en los sistemas de pago es un problema de clasificación. Las transacciones deben clasificarse con precisión como auténticas o fraudulentas para permitir transacciones legítimas y prevenir el fraude. La puntuación del riesgo de fraude analiza las transacciones para determinar la probabilidad de fraude y es la clave del problema de clasificación de las transacciones. Un enfoque estrictamente basado en reglas lógicas predefinidas para la puntuación del riesgo no es suficiente, porque las técnicas de fraude son complejas y están en constante evolución. Solo los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) pueden predecir la probabilidad de fraude con precisión y en tiempo real.

A nivel mundial, APPF representa el 75% de todo el fraude bancario digital y se espera que las pérdidas de APPF en Estados Unidos, Reino Unido e India alcancen los 5.25 mil millones de dólares en 2026*, según FinTech Global. Solo en el Reino Unido, se sumaron pérdidas de 459.7 millones de libras esterlinas en fraude de pago push autorizado en 2023** según ukfinance.org.uk. Nunca ha sido más importante para las IF detectar y prevenir con precisión las transacciones fraudulentas.
En este escenario, el uso de IA aplicada y modelos de machine learning dinámicos se convierte en una prioridad estratégica para las instituciones financieras.

Carlos Santa Cruz, CTO de Lynx, comentó:

“Estamos muy orgullosos de que PAY360 reconozca la diferencia que aporta nuestro enfoque. Cada día nuestros modelos evolucionan con el entorno, ayudando a bancos y fintechs a frenar el fraude sin penalizar la experiencia digital de sus clientes. Es innovación aplicada, no teórica.”

Este hito se suma a los reconocimientos obtenidos en 2025 y 2024 por Gartner®, que incluyó a Lynx en sus Market Guides for Anti-Money Laundering y Fraud Detection in Banking Payments. Ser parte de estas guías de referencia confirma la relevancia global de nuestras soluciones y el impacto real de la innovación que desarrollamos.

* https://fintech.global/2023/08/10/is-authorised-push-payment

** https://www.ukfinance.org.uk/news-and-insight/press-release/fraud-remains-major-problem-over-ps1-billion-stolen-criminals-in