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El fraude con tarjetas es un ataque cada vez más implacable contra su entidad y contra la confianza de los clientes. En el dinámico entorno actual de pagos en tiempo real, los delincuentes emplean una serie de métodos para realizar compras no autorizadas a gran escala, entre los que se incluyen los esquemas de adquisición de cuentas, el fraude de tarjeta no presente y las devoluciones de cargo selectivas.
Los emisores de tarjetas y los equipos de prevención del fraude saben que reducir las transacciones fraudulentas y las devoluciones de cargos es una prioridad absoluta. Sin embargo, es más fácil decirlo que hacerlo. Las actuales tecnologías de detección del fraude son incapaces de adaptarse rápidamente al dinámico entorno de las amenazas. Cada ataque fraudulento con éxito a una cuenta de tarjeta de crédito o débito provoca pérdidas financieras directas y daña la confianza del comerciante y del cliente, poniendo en riesgo todo su ecosistema de pagos.
La IA adaptativa de Lynx proporciona la defensa unificada que necesita para proteger a su institución y a sus clientes del fraude con tarjetas, a escala y en tiempo real:
Con Lynx, podrá proteger a sus clientes, minimizar el fraude con tarjetas y los costes de devolución de cargos, y convertir la prevención del fraude en una ventaja competitiva.
Imágen: Flujo de Transacciones
Descubra cómo los modelos diarios adaptativos avanzados de Lynx están transformando la prevención de la delincuencia financiera [Lea el libro blanco]
1. 1. Enriquecimiento: Los datos de la carga útil se enriquecen con datos de transacciones, dispositivos, comportamiento e identidad financiera del usuario para crear un perfil de alta fidelidad.
2. Puntuación AI: El Modelo Adaptativo Diario analiza los datos enriquecidos en busca de anomalías y otorga a la transacción una puntuación precisa de riesgo de fraude.
3. Detección: Un motor de decisión configurable basado en reglas sugiere una decisión de “aprobar” o “denegar” en función de la puntuación de riesgo de IA y la tolerancia al riesgo definida por su organización.
4. Alerta: Las transacciones sospechosas y de alto riesgo generan una alerta y se detienen inmediatamente para que las revisen los analistas.
5. Retroalimentación y mejora diarias: Los analistas de fraude proporcionan retroalimentación humana-in-the-loop mediante la aprobación o denegación de las transacciones marcadas, dando al Modelo Adaptativo Diario más inteligencia al tiempo que garantiza que detiene el fraude hoy.
Descubra cómo BCP está revolucionando la prevención del fraude con la solución avanzada Lynx Fraud Prevention. [Explore el caso práctico]
Lynx es un socio de confianza para organizaciones multinacionales en todo el mundo. Detectamos y prevenimos delitos financieros con velocidad, precisión y experiencia sin igual.
Implemente Lynx con servicios en la nube o in situ para una rápida detección del fraude, independientemente de sus necesidades operativas. Los modelos adaptativos diarios procesan el 99,99 % de las transacciones en menos de 50 milisegundos para implementaciones locales (a través de sockets TCP/IP) y menos de 100 milisegundos para implementaciones SaaS (a través de API RESTful).
Superponga la puntuación avanzada de riesgos de inteligencia artificial de Lynx a sus sistemas existentes o destruya y sustituya Lynx como solución integral de detección de fraudes.
Lynx cumple las normas PCI-DSS, ISO 27001 y SOC 2 para garantizar la seguridad de los datos. También cumplimos las normas ISO 20022 e ISO 8583 para ajustarnos a los requisitos globales de mensajería.
Los defraudadores no operan en silos, y su sistema de detección de fraudes tampoco debería hacerlo. Lynx le permite conectar datos dispares de todos los canales para crear una visión unificada del cliente de 360 grados. Incorpore datos de todos los canales de pago, incluidos:
Consiga una cobertura completa para detectar más fraudes al tiempo que detiene menos transacciones auténticas para que la experiencia del cliente sea más segura y fluida.
Experimente cargas útiles flexibles e incorpore cualquier campo de datos basado en las transacciones, clientes y amenazas de fraude exclusivos de su organización. A diferencia de los proveedores heredados que utilizan campos de carga útil preestablecidos, la capacidad Flex de Lynx le permite integrar y actualizar los diseños de las transacciones según sus necesidades, sin necesidad de científicos de datos gracias a nuestra configuración sin código y a las API de autopublicación. Los cambios de diseño se propagan por toda nuestra solución en sólo una hora para mejorar la visibilidad y la precisión de la detección del fraude.
Cree cuadros de mando personalizados, compruebe el rendimiento del modelo de detección, evalúe las reglas y realice un seguimiento de las tendencias de fraude emergentes mediante consultas en tiempo real en el módulo de informes de Lynx. Almacenamos sus cargas útiles enriquecidas y las visualizamos en gráficos digeribles para que pueda ver los datos que desee, cuando los desee.
*rendimiento promedio en despliegues on-premise con conexión TCP/IP socket
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