Las instituciones financieras se enfrentan a una incesante embestida de fraude, con el fraude de pago push autorizado (APPF) a la cabeza. A nivel mundial, el APPF representa el 75% de todo el fraude bancario digital, y se proyecta que las pérdidas se dispararán en los próximos años. En este entorno crítico, la detección precisa y a tiempo del fraude es primordial.

Este whitepaper, desarrollado por Lynx, líder en prevención de fraudes impulsada por IA, explora cómo el aprendizaje automático supervisado (ML) proporciona la solución. Escrito por Carlos Santa Cruz, CTO de Lynx y profesor de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Autónoma de Madrid, el artículo profundiza en los aspectos cruciales de la construcción, formación, pruebas y despliegue de modelos de ML efectivos para la detección de fraudes en tiempo real.

Lo que aprenderá:

• Los desafíos de los métodos tradicionales de detección de fraude: descubra por qué los sistemas basados en reglas se quedan cortos en el complejo panorama digital actual.
• El poder del aprendizaje automático supervisado: comprenda cómo los algoritmos de ML clasifican con precisión las transacciones como auténticas o fraudulentas.
• Las cinco fases cruciales de la construcción del modelo de ML: desde la preparación de datos y la extracción de características hasta la construcción y validación del modelo. Aprenda el proceso paso a paso.
• La importancia del reentrenamiento frecuente: explore por qué los modelos adaptativos diarios de Lynx se vuelven a entrenar diariamente para mantener la precisión y minimizar los falsos positivos.
• El impacto del desvío del modelo y cómo superarla: descubra cómo los cambios ambientales y la evolución de las técnicas de fraude requieren un reentrenamiento frecuente del modelo.
• Aprendizaje supervisado vs. Aprendizaje no supervisado: conozca la diferencia significativa de rendimiento entre estos enfoques dentro del complejo problema de la detección de fraude.

Descargue el informe técnico hoy y obtenga una comprensión completa de cómo la tecnología innovadora de Lynx ayuda a las instituciones financieras a combatir eficazmente el fraude y proteger sus activos.