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Las instituciones financieras se enfrentan a una incesante embestida de fraude, con el fraude de pago push autorizado (APPF) a la cabeza. A nivel mundial, el APPF representa el 75% de todo el fraude bancario digital, y se proyecta que las pérdidas se dispararán en los próximos años. En este entorno crítico, la detección precisa y a tiempo del fraude es primordial.
Este whitepaper, desarrollado por Lynx, líder en prevención de fraudes impulsada por IA, explora cómo el aprendizaje automático supervisado (ML) proporciona la solución. Escrito por Carlos Santa Cruz, CTO de Lynx y profesor de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Autónoma de Madrid, el artículo profundiza en los aspectos cruciales de la construcción, formación, pruebas y despliegue de modelos de ML efectivos para la detección de fraudes en tiempo real.
Lo que aprenderá:
Descargue el informe técnico hoy y obtenga una comprensión completa de cómo la tecnología innovadora de Lynx ayuda a las instituciones financieras a combatir eficazmente el fraude y proteger sus activos.
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